| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2022 - Matematik - Lisans | MAT4081 | Matematiksel Epidemiyoloji | Seçmeli | 5 | 7,00 | 4 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Fen Fakültesi - Matematik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, popülasyondaki bulaşıcı hastalıkların dinamiklerini anlamak, analiz etmek ve hastalık hakkında geleceğe yönelik tahminde bulunmak için matematiksel modeller ve metodlar uygulamaktır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bu ders, biyolojik bir sorudan matematiksel modele geçişi ve oluşturulan modelin analizini kapsamaktadır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım/sunum, soru-cevap, tartışma, problem çözme, proje, ödev
Staj Durumu
-
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1- Diekmann, O., & Heesterbeek, J. A. P. (2000). Mathematical epidemiology of infectious diseases: model building, analysis and interpretation (Vol. 5). John Wiley & Sons 2- Brauer, F., Van den Driessche, P., & Allen, L. J. (2008). Mathematical epidemiology (Vol. 1945, pp. 3-17). J. Wu (Ed.). Berlin: Springer
Dersin Web Sayfası
https://meobs.marmara.edu.tr/Ders/matematiksel-epidemiyoloji/mat4081-91423-4562
Öğrenme Çıktıları
- Epidemik hastalıkların dinamiklerini anlama
- Matematiksel model kurma ve analiz etme
- Hastalıkların gelecekteki yayılma trendlerini tahmin etme
- Matematiksel modeller geliştirebilme
- Modelin reel dünya verileriyle uyumunu test etme, doğrulama ve istatistiksel analiz yapma
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Epidemiyolojideki bulaşıcı hastalıkların temel tanım ve kavramları |
| 2 | Genel matematiksel modelleme yaklaşımı |
| 3 | Kermack–McKendrick SIR Epidemik Modeli |
| 4 | SIS Epidemik modeli |
| 5 | Malthus ve Lojistik modeller |
| 6 | SIR modelinde hastalıksız ve endemik denge noktalarının kararlılığı |
| 7 | Vektör yoluyla bulaşan hastalıkların modellemesi |
| 8 | Ara Değerlendirme (Grup Sunumu) |
| 9 | Epidemik modelin veriye uygunluğunu test etme |
| 10 | SEIR epidemik modelinin analizi |
| 11 | Çoklu suş hastalık dinamikleri |
| 12 | Aşılama içeren modellerin analizi |
| 13 | Epidemik hastalıklarda optimal kontrol stratejileri |
| 14 | Merkezi Eğilim ve Dağılım ölçüleri ile epidemik modellerin analizi |
| 15 | Epidemik veriler ve grafiksel gösterimleri |
| 16 | Çalışma haftası |
| 17 | Final (Sunum + Rapor) |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 14 | 4 | 56 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||
| ÖÇ5 |